This page is only available in Swedish

LTI-system med periodiska insignaler – Fourierserier

Se videon på YouTube

(Nedan finns direktlänkar till olika delar i videon.)

Repetition/introduktion av terminologi och centrala samband vid fourieranalys av periodiska signaler som används i den här kursen.

OBS: Vid 22:47 och 23:07 skriver jag $1/T_0$ framför respektive summa i de två uttrycken längst ned till vänster, vilket är fel: Den faktorn har förkortats bort då integralen i slutet av den föregående raden blir $T_0$ för $m=n$.


Videosammanfattning

Följ med i videosammanfattningen i samband med att du tittar på videon!

Bild 1 (av 3), från början:

Det finns olika former av fourierserier (fourierserieutvecklingar), men i den här kursen fokuserar vi bara på de två som gås igenom i videon:

Bild 2 (av 3), från 6:42:

Bild 3 (av 3), från 14:28:

Här introduceras signaleffekten (signalmedeleffekten) $P_x$ för en fysikalisk $T_0$-periodisk signal $x(t)$ – från 14:28.
I samband med detta härleds Parsevals formel/teorem, som visar hur signaleffekten antingen kan beräknas i tidsdomänen, utgående från signalen $x(t)$, eller från frekvensdomänen, utgående från signalens komplexa fourierseriekoefficienter $D_n$.

\[P_x = \frac{1}{T_0} \int_{T_0} |x(t)|^2 dt = \sum_{n=-\infty}^{\infty}|D_n|^2\] \[P_M = \sum_{n=-M}^{M}|D_n|^2\]

För TSDT18/84 Signaler & system: Den andra delen av kursens Laboration 2 handlar om fourierserier, där bland annat signaleffekten upp till och med en viss delton $M$ betraktas.