Sensorfusion (TSRT14)

Mer detaljerad kursinformation finns på kursens engelska sidor.

Sensorfusion handlar hur information kan extraheras från spatiellt utspridda sensorer av olika typer. Metoderna som tas upp i kursen baseras på skattnings- och filtreringsteori från statistik. Exempel och tillämpningar fokuserar på lokalisering, antingen av den egna plattformen (navigering) eller andra rörliga objekt (målföljning).

Ingenjörer som kan sensorfusion är mycket eftertraktade i industrin, och exjobb inom området är vanliga. Innehållet i kursen är till stora delar inspirerat av de drygt 150 exjobb som genomförts de senaste åren.

I kursen får du bred bas inom sensorfusion som spänner från de matematikens grunderna till tillämpningar, och du övar både teoretiska resonemang och praktisk problemlösning i matlab. Laborationer och datorövningar i matlab är centrala i kursen och tentamen genomförs vid dator.

Kursinnehåll

Tillämpningar

Laborationer

Lokalisering i aukustiska sensornätverk

Ett fordon rör sig autonomt på marken. Ett nätverk av mikrofoner lyssnar efter ljud från fordonet, och uppgiften är att detektera fordonet i bakgrundsbrus, lokalisera det, och slutligen att följa och prediktera dess rörelser.

Skattninga av orientering med smartphone sensorer

En modern smartphone har en uppsjö sensorer som användaren har tillgång till. Dessa används bland annat till att skatta telefonens orientering. Uppgiften är att skapa ett filter för att bestämma telefonens orientering och att hantera naturligt förekommande störningar.